FaceFusion是一款功能强大的开源AI工具，主要用于人脸替换和增强。它利用深度学习和计算机视觉技术，支持图像和视频中的人脸处理。以下是FaceFusion的一些主要功能和特点：
主要功能
人脸替换：可以将源图像或视频中的人脸替换为目标人脸。
人脸增强：提升图像或视频中人脸的清晰度和美观度。
唇形同步：根据音频同步视频中的唇形动作。
视频着色：为黑白视频添加颜色。
视频帧增强：提高视频帧的质量和细节。
安装方法
FaceFusion的安装需要一定的技术基础。以下是几种常见的安装方式：
Windows安装器：最简单的安装方式，几分钟即可完成。
Pinokio平台：一个集成了多种开源软件的平台，可以方便地安装和使用FaceFusion。
RunDiffusion在线版：无需安装，直接在线使用FaceFusion的功能。
对于有编程经验的用户，可以参考官方安装文档进行手动安装。
@echo off
CALL conda activate facefusion
python run.py –skip-download
@echo off 是一条用于批处理脚本的命令。它告诉操作系统不要在执行脚本时显示命令的输出。
python run.py –skip-download 是 FaceFusion 中的一个命令。它用于运行 run.py 这个 Python 脚本，并跳过下载步骤。具体来说，–skip-download 参数告诉脚本不要下载任何文件，而是直接使用已有的文件。如果你已经拥有所需的文件，可以使用这个命令来加快运行过程。
CALL conda activate facefusion 是 FaceFusion 中的一个命令。它用于激活名为 facefusion 的 Conda 虚拟环境。具体来说，这个命令会启动 Conda 环境，使你可以在其中运行 FaceFusion 相关的 Python 脚本。
🧠 功能模块整理
| 模块名 | 作用说明 |
|---|
| face_swapper | 核心换脸功能，将源人脸融合到目标图像/视频中（默认使用）。 |
| face_debugger | 显示面部关键点或遮罩范围，用于调试换脸区域是否选取正确。 |
| face_enhancer | 面部增强器，用于提升融合后人脸的清晰度和质量（如美颜、去噪）。 |
| frame_colorizer | 为视频帧添加风格化色彩或旧照片上色等处理。 |
| frame_enhancer | 对整段视频帧进行增强，包括去噪、超分辨率等。 |
| lip_syncer | 根据音频自动生成对应口型，支持口型驱动换脸或动画人物对话。 |
🧰 性能与资源设置
| 参数名 | 说明 |
|---|
| tensorrt | 启用后使用 TensorRT 加速，提升推理性能（需支持的 GPU 和模型格式）。 |
| EXECUTION THREAD COUNT | 并行执行线程数，数值越高处理越快但占用 CPU 越多。 |
| EXECUTION QUEUE COUNT | 批处理队列长度，影响任务处理吞吐量。 |
| VIDEO MEMORY STRATEGY | 视频显存使用策略： <br> • 严格：最保守，显存紧张时容易中止 <br> • 缓和：折中使用 <br> • 宽容：尽可能多使用显存（适合显存大的 GPU） |
| SYSTEM MEMORY LIMIT | 限制系统内存使用量（单位通常为 GB），避免程序占用过多内存导致崩溃。 |
🖼️ 图像与面部处理参数
| 名称 | 说明 |
|---|
| 原图 / 目标图 / 输出 | 分别指源人脸、目标人脸（或视频帧）和输出文件。 |
| PREVIEW（预览） | 生成处理结果的实时预览图，便于快速调整。 |
| FACE SELECTOR MODE | 面部选择模式，决定从多张图/视频帧中选取哪张人脸用于处理。 |
| REFERENCEFACE | 设定参考人脸（如固定源人脸形状），帮助稳定输出。 |
| REFERENCEFACEDISTANCE | 设置参考人脸与目标人脸融合时允许的相似度/距离阈值，避免融合失败或错误匹配。 |
🎭 面部遮罩设置（影响换脸区域）
| 参数名 | 功能说明 |
|---|
| FACE MASK TYPES | 决定换脸区域的遮罩类型： <br> • box：使用人脸检测框 <br> • occlusion：可考虑遮挡信息 <br> • region：自定义面部局部区域（如眼睛、嘴巴等） |
| FACE MASK BLUR | 控制换脸区域边缘模糊程度，提高融合自然度，避免“贴图感”。 |
FaceFusion 3.4下载查看
FaceFusion 3.4 一款开源的人脸融合工具整合包下载 - exploretime
