FaceFusion 是一款开源的人脸融合工具，主要功能是将一张人脸平滑地融合到另一张人脸图像中，常用于制作换脸视频或图像合成。它基于深度学习模型，强调保留原始人脸的结构特征，并尽可能自然地贴合目标图像的光照、姿态和颜色风格。
🔧 核心功能
人脸替换（Face Swap）：将源图像的人脸替换到目标图像中。
高质量融合：保持较好的边缘过渡与肤色统一，尽量减少“贴图感”。
视频换脸支持：可对视频逐帧处理，实现动态换脸效果。
多种模型支持：可切换不同的融合算法，如基于 StyleGAN、SimSwap、FaceShifter 等。
📦 技术栈与依赖
🚀 常见用途
短视频平台换脸特效制作
虚拟主播/AI 人物创建
娱乐与创意图像生成
面部隐私保护（通过换脸进行伪装）
⚠️ 注意事项
🧩 功能模块整理
| 模块名 | 作用说明 | 是否可选 |
|---|
| face_swapper | 主体功能模块，将源人脸与目标图像/视频进行自然融合换脸。 | ✅ 默认启用 |
| face_debugger | 可视化面部关键点、对齐框与换脸区域，用于调试或测试 | ✅ 可选 |
| face_enhancer | 融合后对人脸进行美化、清晰度提升，增强真实感 | ✅ 可选 |
| frame_colorizer | 对每一帧图像执行着色处理（如黑白图像上色、风格转换） | ✅ 可选 |
| frame_enhancer | 对视频帧整体进行增强（超分辨率、去噪等） | ✅ 可选 |
| lip_syncer | 根据音频轨道自动生成对口型的视频帧，适合 AI 虚拟人、口播视频等 | ✅ 可选 |
⚙️ 性能优化与执行参数
| 参数名 | 说明 |
|---|
| tensorrt | 是否启用 TensorRT 模型加速，提高推理速度，降低延迟（需 NVIDIA GPU） |
| EXECUTION THREAD COUNT | 执行线程数，建议根据 CPU 核心数设定 |
| EXECUTION QUEUE COUNT | 批处理队列长度，影响任务堆积与吞吐速度 |
| VIDEO MEMORY STRATEGY | 显存策略： • strict（严格） • moderate（缓和） • permissive（宽容） 适配不同显卡性能和稳定性要求 |
| SYSTEM MEMORY LIMIT | 限制系统最大使用内存（如 8GB），避免程序因内存不足崩溃 |
🖼️ 面部识别与合成设置
| 参数名 | 说明 |
|---|
| FACE SELECTOR MODE | 多人脸时，选择哪一张脸作为换脸目标。支持自动或手动选择 |
| REFERENCEFACE | 指定参考脸模型，帮助统一源人脸风格或增强换脸稳定性 |
| REFERENCEFACEDISTANCE | 设置允许的差异度阈值，避免选错人脸（0 = 非常严格，1 = 放松） |
| FACE MASK TYPES | 换脸区域遮罩类型： • box（矩形框） • occlusion（考虑遮挡） • region（选择具体区域如眼、鼻、嘴） |
| FACE MASK BLUR | 遮罩边缘模糊程度，数值越高，融合越自然，边界越柔和 |
📤 输入输出相关
| 名称 | 说明 |
|---|
| 原图（source） | 要换的人脸图像 |
| 目标图/视频（target） | 替换后显示的人物或视频 |
| 输出（output） | 最终生成图像/视频路径 |
| PREVIEW（预览） | 显示临时换脸结果图，用于检查融合效果是否满意 |
- FaceFusionFree3.4.7z.001-015
百度网盘: FaceFusion3.4 提取码: p1n8
