Python，Git，ffmpeg，CUDA，cuDNN，Anaconda，VS安装，环境变量设置，CUDA和cuDNN版本关系，Python和Anaconda版本关系，版本选择
Python 3.10.6安装
这里的添加环境变量到PATH一定勾选
自动添加到环境变量
正常安装即可
Git安装
正常安装就可以
安装完成设置环境变量
复制bin路径
打开环境变量
PATH里添加路径即可
最新的版本也无所谓
CUDA安装
正常安装即可
自动添加环境变量
ffmpeg安装
正常安装即可
复制bin路径
打开环境变量
PATH里添加路径即可
最新的版本也无所谓
cuDNN安装
cuDNN版本的选择要看CUDA之间的对应关系
我这里安装CUDA 11.8
所以选择cuDNN v8.9.6
下载解压后
复制文件直接拷贝到
CUDA版本文件夹里即可
添加bin目录到环境变量
添加include目录到环境变量
添加lib目录到环境变量
添加libnvvp目录到环境变量
这些路径会放到视频说明里
Anaconda安装
首先要确定Python和Anaconda对应版本关系
安装Python 3.10.6选择对应的Anaconda版本
安装会很慢
也是正常安装即可
分别设置
本目录环境变量
Scripts目录环境变量
Library\mingw-w64\bin目录环境变量
Library\bin目录环境变量
Visual Studio安装
正常安装即可
CUDA 11.8 支持 Visual Studio (VS) 2022 版本 17.01。
通常情况下
高版本的 Visual Studio 编译器向下兼容旧版 CUDA 工具包
因此理论上安装 CUDA 11.8
2022 版本 17.01没问题
Python 3.10.6 对应的一些库版本如下：
numpy 版本：1.25.01.
matplotlib 版本：3.7.11.
pandas 版本：2.0.31
Python和Anaconda对应版本关系
https://www.cnblogs.com/chentiao/p/17871387.html
Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64.exe —— Python 3.10
cuDNN和CUDA对应版本关系
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
Download cuDNN v8.9.6 (November 1st, 2023), for CUDA 11.x
CUDA 11.8 可以与以下 Visual Studio 版本配置兼容：
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
Visual Studio 2017 的 15.x 以上版本。
Visual Studio 2019 的 16.x 以上版本。
Visual Studio 2022 的 17.0 版本1。
Git环境变量
D:\Setting\Git\bin
ffmpeg7环境变量
D:\Setting\ffmpeg7\bin
Anaconda3环境变量
D:\Setting\anaconda3
D:\Setting\anaconda3\Scripts
D:\Setting\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\Setting\anaconda3\Library\bin
