Latent Consistency Models (LCM) 是一种新型的图像生成模型，旨在通过减少生成步骤来提高图像生成的效率和质量。LCM 的核心思想是在潜在空间中直接预测增强概率流微分方程 (PF-ODE) 的解，从而避免了传统模型中的大量迭代过程。
主要特点：
高效生成：LCM 可以在几步内生成高分辨率的图像，大大减少了计算成本和时间。
高质量：通过预训练的潜在扩散模型（如 Stable Diffusion），LCM 能够保持图像的高质量和自然度。
灵活性：LCM 可以用于图像到图像 (Img2Img) 和文本到图像 (Text2Img) 的生成，适用于实时应用。
应用场景：
技术细节：
示例：
Latent Consistency Models一键整合包
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