1：背景描述
工作和学习中，有很多项目需要Python的环境，有些是Python3的环境，对于习惯Windows环境中的开发者，就需要能够随时的灵活切换环境。
2：环境配置
1：下载安装包
千万不要使用自带的store下载Python解释器，尽可能的使用官网的地址下载：https://www.python.org，进入页面后，我们选择如下两个版本进行下载
64位下载链接分别如下：
python-3.10.11
python-3.12.7
下载到本地后，解压，双击可执行文件安装，这里选择自定义安装，可以自行设置安装目录，默认会安装在C盘，所以为了便于不同python版本的管理，建议自定义安装。同时这里可以不设置环境变量，后续统一配置。
设置自定义的安装目录，这里放置在了D盘，用python310作为python310的安装目录用作区分，后续将创建另一个python312的来放置python312版本的，便于管理。
之后等待安装成功即可。
2：配置环境变量
由于安装的时候没有勾选添加到环境变量，所以这一步我们要手动配置好环境变量，过程很简单。
进入windows中的[系统] –>[高级系统设置] –>[环境变量]
弹出的环境变量页面如下，鼠标选中系统变量中的path，并点击编辑。
在打开的页面点击新建，输入如下的两行刚安装好的python解释器路径
接着进入到安装的路径下，修改两个文件的名称，将python改为python312，pythonw改为pythonw312
此时我们再win + R 再回车进入终端后，输入python312后，就会进入python312的环境了
至此，我们成功安全好了python312的解释器了，接着再如法炮制，安装配置好python310的版本，注意配置环境变量，以及修改安装目录下的python为python312，pythonw为pythonw312如下
此时我们可以再终端中任意的通过python310以及python312切换解释器版本了。
但是，到此还没有结束，因为pip的配置还没有同步，pip下载的第三方库会放置在scripts的目录下，我们想要达到的目的是，python310会用pip310的工具，python312会用pip312的工具下载，毕竟python3版本不同。
3：重置pip版本
那么我们分别在python310和312下重新安装一下pip即可。
分别在终端执行以下两行命令
python310 -m pip install --upgrade pip
python312 -m pip install --upgrade pip
安装完成后，同样在终端执行
pip310 -V
pip312 -V
得到如下结果说明Windows下安装多个版本python解释器成功。
今后安装第三方包时，需要指定pip310或者pip312来分别下载，就不会混乱了。
3：后记
如果想要卸载某个版本的python解释器，由于修改过安装目录下的python以及pythonw的名称，在卸载时如果不将名称恢复会提示找不到，这一点需要注意一下。
pip install 安装指定版本的包
要用 pip 安装指定版本的 Python 包，只需通过 == 操作符 指定
pip install robotframework==2.8.7
将安装robotframework 2.8.7 版本。
最简单的方式
使用参数指定安装路径：
pip install -t D:\python3.5(32bit)\Lib\site-packages numpy
如果电脑上安装了多个版本的Python的话，在需要使用pip安装新package时，就会遇到这个问题：我把package安装到哪了？
因为每个版本的 Python 是有自己独立的pip，也有独立的lib目录的，管理的包也各不同。一般来说，使用默认的pip命令安装的位置，就是默认的python位置。
比如我在终端敲下python，使用的是python3.6那么安装的package就会在C:\Python36\Lib\site-packages（根据自己安装 Python 的路径稍有区别）。
当你的环境出现了一些库依赖的版本相关的冲突问题时，最简便快捷的方法就是创建一个虚拟环境并且重新配置环境。
要在 Python 中创建一个新的虚拟环境，可以按照以下步骤操作：
确保安装了虚拟环境工具：首先，确保 Python 环境中安装了 venv 或 virtualenv 工具。在较新的 Python 版本（如 Python 3.3 及更高版本）中，venv 是一个内置的模块，不需要额外安装。如果使用的是较旧的 Python 版本，可以考虑安装并使用 virtualenv。
- 安装virtualenv：
pip install virtualenv
创建虚拟环境：打开终端或命令提示符，进入您要创建虚拟环境的目录。然后执行以下命令来创建一个名为 myenv 的虚拟环境：
激活虚拟环境：根据使用的操作系统，执行以下命令来激活虚拟环境：
在 Windows 上（使用 venv）：activate envname
在 Windows 上（使用 virtualenv）：\envname\Scripts\activate.bat
在 macOS 和 Linux 上（使用 venv 或 virtualenv）：source myenv/bin/activate
激活虚拟环境后，您会在终端或命令提示符的提示符前看到环境名称（例如 (myenv)）。这表示您已成功进入虚拟环境。
4.退出虚拟环境：deactivate。将会返回python全局环境
通过创建虚拟环境，可以在不干扰其他项目或全局环境的情况下，为每个项目或任务创建独立的、隔离的 Python 环境。这对于管理包依赖关系和确保项目的环境一致性非常有用。
