baturyilmaz 的 WordPecker App 是一个支持用户自定义词汇学习、上下文驱动、AI 自动生成练习、并具备持续拓展空间的语言学习平台。从 GitHub clone 后可快速上手，也适合开发者贡献新功能、实现跨平台体验。
该项目是一个开源的个性化语言学习工具，灵感来自 Duolingo，但专注于用户自定义词汇表。你可以：
目标是将词汇学习嵌入实际语境，而不是孤立记忆：每个单词都在你最初看到它的场景里出现，从而更易记忆。
🌟 核心功能亮点
自定义词汇列表：按书籍、剧集、主题内容分类你的生词；
自动生成释义与例句：调用 OpenAI 自动生成上下文相关解释；
学习/测验模式：以交互式练习、拼写、选择题、句子填空等方式巩固记忆；
进度追踪：学习统计、掌握程度、学习记录等；
“Vision Garden”视景拓词：显示图片（LLM生成或库存照片），让用户描述，系统分析回答并推荐相关词汇；
从主题生成生词：例如“航天”或“烹饪”领域，按难度拓展词汇表；
这些都支持上下文联想，让学习更贴近真实语境。
🔧 技术结构与开发体验
项目由前后端构成：
后端 (Node.js + MongoDB)：处理词汇存储、用户数据、AI 接口；
前端 (Web，可能为 React/Vue)：用于列表管理、学习练习、图片拓词；
Docker 支持：一键搭建环境，包含后端、前端与 MongoDB 容器；
依赖第三方 API：
可本地或云部署，也可直接在 GitHub Actions / Docker Compose 上运行。
🚀 快速启动流程
克隆仓库，进入项目；
安装依赖、配置 .env 文件（包括 OpenAI、Pexels 和 ElevenLabs 的 Key）；
启动开发环境：
访问前端（默认 http://localhost:5173）、后台 API（http://localhost:3000）；
MongoDB 默认本地，也可连接 Atlas。
🗣 社区反馈与未来展望
Reddit 用户 r/languagelearning 分享使用体验：
“This app lets you create your own list of words and you get a Duolingo-like experience (kind of, still needs a lot of features) … practicing those words in their context.”
还有建议优化 AI 成本和服务模型，例如迁移到更便宜但性能更好的 gpt‑4o
另外社区提到正在开发“完全本地化”版本以保护隐私
🔜 路线规划（README 所述）
